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大模型的本地化部署实践
指导老师:张然
学生要求≤10人
第一阶段:了解常见大模型(例如deepseek、通义千问和文心一言)和本地化部署需求
第二阶段:配置本地化部署环境(windows或linux下),下载并部署轻量化模型(如 DeepSeek-7B),使用本地推理框架完成模型加载与测试运行
第三阶段:尝试构建本地智能应用,例如简易知识问答系统或内容生成工具
该项目将持续30–100天,旨在帮助学生掌握大模型的本地部署流程与应用开发方法,为今后的研究和项目实践打下基础。
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