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大模型的本地化部署实践
发布时间:2025年06月27日 14:51    作者:    点击:[]

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大模型的本地化部署实践

指导老师:张然      

学生要求≤10人


第一阶段:了解常见大模型(例如deepseek、通义千问和文心一言)和本地化部署需求

第二阶段:配置本地化部署环境(windows或linux下),下载并部署轻量化模型(如 DeepSeek-7B),使用本地推理框架完成模型加载与测试运行

第三阶段:尝试构建本地智能应用,例如简易知识问答系统或内容生成工具


该项目将持续30–100天,旨在帮助学生掌握大模型的本地部署流程与应用开发方法,为今后的研究和项目实践打下基础。

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